别让AI沦为造假神器
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专家呼吁:请负责任地使用AI

我们知道,之前已有种种研究在游戏人物的逼真程度上下工夫,也就是如何让计算机生成更逼真的人脸。而现在英伟达的这种生成器架构其实已经证明,可以通过对样式进行特定尺度的修改来控制图像合成。“换脸”技术应该已没有任何难度。

该网站玩法很简单,只要选择一个创作方向,然后不断刷新就可以在每次刷新后得到一张新的图像。

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现在很多年轻人都迷上了“美颜”、“美图秀秀”之类软件美化照片的功能,想必对另一个“换脸”程序Deep Fake也不会陌生吧?

最近有个网站在国外大热。它由一位软件工程师菲力浦·王开发设计,虽然网页界面简单,却吸引了很多人——网页主要是利用英伟达(NVIDIA)公司的研究工程师们公开的一个源代码,进行生成对抗网络(简称GAN,是美国蒙特利尔大学的Goodfellow Ian于2014年提出的一种计算机生成模型)。同时网页还公开了Flickr高清人脸数据集(Flickr是雅虎旗下的一个图片分享网站)。人们可以尝试自己动手来训练AI(人工智能)进行学习,并生成全新的模拟真实图片。

一些玩家已不是简单地刷新几张人脸,而是用这个公开的软件去创造自己理想中的美女、爱宠甚至更多游戏场景。也有人尝试输入大量的二次元动画图像,然后完全不用自己绞尽脑汁地去创作,就能得各种全新的动漫形象。

从大体上看,所有人脸几乎都跟真实的人物一样。但偶尔也会出现一些“意外”,比如谁少了一个耳朵或多了一只眼睛。(资料图片)

虽然这种机器学习技术并用来生成模拟真实图像的做法并不新鲜了,但与其他生成器不同的是,StyleGAN这次可以定制方向,来得出我们想要的某类图像。比如你可以选择要绘制出人类肖像或者其它某种动物的图像,只“取材”于原有图片库里的图片信息,却会有一张全新的图像。StyleGAN的全新风格迁移生成器架构,甚至能帮助你控制你想要的人物的发色、眼睛大小等细节特征。这些人脸图像让人震惊:他们已让人无法分辨虚拟和现实了。

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本版制图/范英兰

缺陷很明显,问题也来了

但尽管它逼真得令人难以置信,却依旧是假的,绝对不会是真实存在的某个人的照片。

有趣的是,AI所创造的新图像其实是没有规范的,它并不知道什么是“完美”,什么是“标准”。可以看到,一些率先尝了鲜的网友公布的生成图像中,大多数情况下都是“正常”的,它们和眉善眼、眉清目秀,应发起者的要求,这些人脸还可以有各种表情,或喜或怒,全在发起者一念之间。但其中也不乏一些缺陷很明显的“畸形”图像:有少了只耳朵的帅哥,有半边脸天使半边脸恶魔的少女,有长得像羊驼的猫,还有像被不明力量攻击过的野兽……

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